H. Wang · Leiden University
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产出与质量（2021–2025） 对照：同领域（计算机科学）中位数，n=298
Q1 分区按论文出版年份匹配 SCImago SJR Best Quartile；Q1 占比的分母仅含同年分区已知论文，未匹配的论文单列为“分区未知”。SCImago 分区与中科院分区是不同体系。引用前 10% 使用 OpenAlex 同年同领域归一化百分位。 NS 及子刊 = Nature、Science 本刊及研究子刊，不含 Nature Communications、Science Advances、Scientific Reports、npj、Communications 系列。 趋势 = 不含最近一年的近 3 年均值 vs 之前 3 年。
图表数据表（无障碍 / 无 JS 版本）
| 年份 | Q1 | Q2–Q4 | 分区未知 | NS 及子刊 | 活跃成员 | 毕业博士 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2010 | 0 | 0 | 71 | 0 | 153 | 0 |
| 2011 | 0 | 0 | 91 | 0 | 141 | 0 |
| 2012 | 0 | 0 | 95 | 0 | 154 | 0 |
| 2013 | 0 | 0 | 101 | 0 | 163 | 0 |
| 2014 | 0 | 0 | 62 | 0 | 141 | 0 |
| 2015 | 0 | 0 | 57 | 0 | 126 | 0 |
| 2016 | 0 | 0 | 67 | 0 | 141 | 0 |
| 2017 | 0 | 0 | 86 | 0 | 191 | 0 |
| 2018 | 0 | 0 | 74 | 0 | 157 | 0 |
| 2019 | 0 | 0 | 112 | 0 | 239 | 0 |
| 2020 | 0 | 0 | 104 | 0 | 220 | 1 |
| 2021 | 26 | 22 | 51 | 0 | 237 | 0 |
| 2022 | 36 | 30 | 65 | 0 | 351 | 2 |
| 2023 | 29 | 24 | 68 | 0 | 282 | 1 |
| 2024 | 37 | 16 | 46 | 0 | 257 | 0 |
| 2025 | 36 | 18 | 47 | 0 | 221 | 1 |
| 2026 | 0 | 0 | 29 | 0 | 88 | 2 |
学生带走什么 （2 位已链接毕业生，读博期间中位数；估算区间：毕业年份前 4 年至后 1 年）
已链接毕业生不足 5 人，不发布学生训练指标。
致谢中的资助方 （非经费清单：2015 年起论文致谢里标注的资助方；423 / 1080 篇论文带资助信息，说明“谁资助过”，不说明“经费能持续到哪年”）
| 资助方 | 致谢论文数 | 年份范围 |
|---|---|---|
| National Natural Science Foundation of China | 244 | 2015–2026 |
| Engineering and Physical Sciences Research Council | 41 | 2017–2025 |
| National Key Research and Development Program of China | 38 | 2015–2026 |
| Fundamental Research Funds for the Central Universities | 31 | 2015–2025 |
| Ulster University | 24 | 2015–2023 |
| National Science Foundation | 17 | 2015–2026 |
| European Commission | 14 | 2015–2024 |
| Natural Science Foundation of Shandong Province | 11 | 2015–2026 |
| China Postdoctoral Science Foundation | 11 | 2015–2025 |
| China Scholarship Council | 10 | 2015–2026 |
近期项目编号：Natural Science Foundation of Shandong Province ZR2025MS735（2026）、Taishan Industry Leading Talents tscx202507146（2026）、International Science and Technology Cooperation Programme 2023YFE0201100（2026）、National Natural Science Foundation of China 52472100（2026）、National Natural Science Foundation of China 52070104（2026）、Natural Science Foundation of Shandong Province ZR2025MS730（2026）、Natural Science Foundation of Hainan Province 521MS0793（2026）、China Scholarship Council 202508230053（2026）、China Scholarship Council 202506010106（2026）、Education Department of Shaanxi Province 23JE015（2026）、National Key Research and Development Program of China 2024YFD1700500（2026）、National Natural Science Foundation of China 62466037（2026）
毕业去向 链接率 29%（2 / 7）
去向来源与覆盖
本报告使用：OpenAlex 机构记录。ORCID官方接口现行robots规则拒绝访问，未获取职业记录；去向降级为OpenAlex机构记录。
ORCID任职须明确覆盖毕业后目标整年；缺日期、任职重叠或未核验机构类型不猜。OpenAlex仍按目标年及前两年机构记录推断。
毕业 3 年后：研究界 vs 其它 n = 1
样本不足 5 人，不发布比例。
仅统计不晚于 2021 届的样本
毕业 5 年后：研究界 vs 其它 n = 0
样本不足 5 人，不发布比例。
仅统计不晚于 2019 届的样本
毕业 3 年后：细分 n = 1
样本不足 5 人，不发布比例。
毕业 3 年后：地区 n = 1
样本不足 5 人，不发布比例。
“研究界” = 学术机构 + 公共研究机构；未知或公开记录不足不等于失业或离开科学。本报告去向按 OpenAlex 论文作者机构推断，不能据此认定真实雇佣关系。目标年及前两年的论文机构为 OpenAlex 观察范围；毕业后 3 年/5 年去向仅纳入目标年后已满 2 年的毕业届别。 链接率 = 论文库名单中能在导师合著论文里唯一匹配到 OpenAlex 作者的比例。 区间为 Wilson 95% 置信区间。