Lerende Aanpak Vitaal Limburg 项目博士职位

Achtergrond

Bij de Regio Deals werken Rijk en regio als partners samen om belangrijke opgaven in Nederland aan te pakken en de brede welvaart te vergroten. In Provincie Limburg zijn vier Regio Deals actief die gezamenlijk geografisch de hele provincie Limburg beslaan. Een unieke situatie die in de nabije toekomst ook zal doorwerken in het Nationaal Programma Vitale Regio’s (NPVR).

In de Limburgse Regio Deals staan het vergroten van de brede welvaart en het aanpakken van complexe maatschappelijke vraagstukken zoals talentontwikkeling en sociaal-economische achterstanden centraal. Om hierin meerwaarde te behalen, willen de provincie en regio’s structureel leren van de praktijk en systematisch inzicht krijgen in wat werkt, waarom het werkt, en waar ruimte is voor verbetering.

De uitgebreide achtergrond bij dit project is hier beschikbaar .

Het project

Het project is ingericht langs twee parallelle lijnen. De eerste lijn is de projectlijn: hiervoor worden in elke regio een of twee specifieke regiodeal-projecten geselecteerd waar mee wordt gewerkt. De tweede lijn is de structurele lijn: hiervoor wordt met geselecteerde gemeenten gewerkt, die dan zelf hun prioriteiten aangeven ter bepaling van de scope.

Lijn

Projectlijn: Betrekken van één of twee concrete Regio Deal-projecten per regio om samen te monitoren, leren en verbeteren.

Structurele lijn: Samenwerken met geselecteerde gemeenten aan structurele leerbehoeften en beleidsverbetering.

Drie pijlers vormen de kern van de methodologie en de werkwijze die binnen beide lijnen wordt gehanteerd. De eerste pijler is het gelaagde definitielandschap als instrument om beredeneerd tot te monitoren indicatoren te komen (zie voor de basis hiervan https://doi.org/mr4n ). Hierbij worden verbindingen gelegd met reeds lopende initiatieven vanuit de Regio's met de monitoringspartij RIGO en het ministerie van BZK in het kader van het NPVR. De tweede pijler is het gebruik van de DOELWIT methode, een gegeneraliseerde, multidisciplinaire vorm van Acyclic Behavior Change Diagrams’ (ABCDs, zie https://doi.org/jp9t ). Deze methode helpt om op een systematische manier te leren over tussenliggende doelen en werkingsmechanismen van maatregelen en interventies. De derde pijler is de structurele inbedding in organisaties. Voor beide lijnen worden Leerstructuren opgezet, waarin professionals samen komen en tussentijdse voortgang bespreken.

Pijler

1. Gelaagd definitielandschap: Gezamenlijk met stakeholders de doelen eenduidig definiëren en doel-indicatoren ontwikkelen op verschillende niveaus.

2. Systeemdenken met de DOELWIT methode: Systematisch leren begrijpen van werkingsmechanismen en tussenliggende doelen per interventie.

3. Structurele inbedding: Werkwijze verankeren via datagedreven monitoringssystemen en Leerstructuren in organisaties.

Werkwijze

Dit project is vormgegeven rondom nieuwe inzichten uit de sociale wetenschappen. Het is dus een uniek project, en dat betekent dat het mogelijk is dat we de werkzaamheden over tijd bijstellen. Op dit moment zijn de volgende werkzaamheden voorzien.

Je zult contact leggen met sleutelfiguren bij de provincie, de vier regio’s, en de geselecteerde gemeenten. Met hen zul je tijdens de vier jaar die het project loopt de Leerstructuren opzetten. Bovendien zul je samen met hen groepjes professionals begeleiden in het uitwerken van gelaagde definitielandschappen, het invullen van DOELWIT tabellen en het produceren van de bijbehorende DOELWIT diagrammen, en het selecteren of ontwikkelen van indicatoren. In dit proces werk je samen met hen ook aan structurele inbedding van die drie processen. Op deze manier implementeer je een structurende lerende werkwijze bij de provincie, de regio’s, en de geselecteerde gemeenten.

Je documenteert dit proces via veldnotities en opnames. Deze bronnen codeer je als kwalitatieve data met de Reproducible Open Coding Kit ( https://doi.org/qcf6 ). Op deze manier leren we ook van dit proces. Door te kijken naar de diversiteit in gemeenten en tussen de gemeenten en de regio’s kunnen we toewerken naar een draaiboek om deze lerende aanpak ook bij andere overheidsinstanties te implementeren.

Je denkt na over methoden en conceptuele instrumenten (met conceptuele instrumenten bedoelen we dingen als de Decentralized Construct Taxonomy specifications uit https://doi.org/mr4n en de DOELWIT methode en ABCDs) die overheden en andere instanties kunnen ondersteunen bij de lerende aanpak. Die conceptuele instrumenten en methoden implementeren we in open software zodat ze ook makkelijk toegankelijk worden.

In dit project pas je de open science principes toe: we streven ernaar alle data openbaar te maken, net als alle materialen, analysescripts, en ontwikkelde software. We publiceren artikelen eerst als preprint en preregistreren geplande dataverzamelingen. We werken bij voorkeur alleen met open source software zoals R en andere open infrastructuur zoals OpenAlex en het Open Science Framework.

Je begeleidingsteam in dit uitdagende project bestaat uit A. Verbraak (Provincie Limburg), R. Crutzen (Universiteit Maastricht), G-J. Peters (OU), en dagelijks begeleiders C. van Vliet en T. Gültzow (ook beiden OU). Daarnaast heeft het project een adviescommissie die bestaat uit sleutelfiguren uit verschillende domeinen en van verschillende niveaus, van burgers tot en met het rijk, zodat die pluriforme perspectieven het projectteam en de Leerstructuren kunnen voeden. Je wordt onderdeel van de vakgroep Theory, Methoden, en Statistiek van de Faculteit Psychologie van de OU, en zoals we het nu voor ons zien werk je drie dagen bij de Provincie, een dag bij de UM, en een dag bij de OU. Tot slot zul je waarschijnlijk veel samenwerken met collega’s van VERLICHT, het monitoringsproject van Heerlen-Noord, dat ook bij de OU is ondergebracht ( https://verlicht.one ).