Technology- and Innovationsmanagement方向Praedoc大学助理(科研助理,KV §48 VwGr. B1 Grundstufe)
Universitätsassistent*in Praedoc
原帖优先:申请材料、截止时间与资格以原帖和学校官方说明为准。
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- 研究内容
- 候选人将参与扩大“Bürokratieindex(bürokratieindex)”项目,在技术与创新管理研究小组(Technology- und Innovationsmanagement)从事跨学科研究,通过构建自动化数据管道来扩展欧盟及其他国家的法律数据基础设施,结合定量分析、网络统计、文本分析等方法研究规制负担与创新的关系(如专利、市场准入、R&D投资等),并攻读博士学位。
- 申请条件
- 申请人须具备工商管理、经济学、数据科学、法学、计算社会科学或紧密相关学科的硕士或学位(或在入职前完成);对法律与经济学的交叉领域有浓厚兴趣;具备出色的定量分析知识和数据管理经验,熟练使用R和/或Stata以及SQL;具备网页抓取和爬虫经验(附带GitHub或项目链接受欢迎);具备自然语言处理(NLP)或网络分析经验者为佳;具备独立工作能力以及C1级英语口头和书面能力。
- 待遇
- 提供为期4年的雇佣合同(初始试用/未反对期自动延长,自2026年11月16日起);每周工作30小时;根据维也纳大学集体协议(KV §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc))评定,全职基础月薪为EUR 3.776,10(按30小时比例折算),若有工作经验可相应增加;包含社会保险、灵活的工作时间和部分远程办公支持、学术会议差旅资助、计算资源以及超过600门免费内部培训和辅导课程。
- 申请方式
- 通过维也纳大学Jobportal的“Jetzt bewerben”按钮在线提交申请;如有内容相关问题可联系Stefan Wagner(stefan.wagner@univie.ac.at);申请截止日期为2026年11月8日。
- 材料清单
- 科学简历(见指南)
- 动机信(见指南)
- 已完成的硕士/学位证书通知书
- 硕士成绩单(Sammelzeugnis)
由 gemini-2.5-flash-lite 生成,博士岗判定置信度 100%。
岗位信息
- 截止
- 原帖未给出
- 学科
- 商业、管理与会计
- 合同类型
- 雇佣合同
- 合同期限
- 4 年
- 原文薪资
- EUR 3,776.1 / 月(税前)
- 税后月薪(估)
- ¥21,800;房租后 ¥15,900
- 估算假设
- 单身、无子女、雇佣合同的粗略估算,以学校 offer 为准;扣除率 27%;汇率日期 2026-10-01
- 本站收录
- 内容更新
- 原帖导师候选(待核验)
- Stefan Wagner
- 来源
- 奥地利高校与研究机构官方招聘 · 最近核对 2026-10-14
- 详情核验
判定依据(原文摘录)
- 确认是博士培养机会
Wir erwarten den Abschluss Ihrer Dissertationsvereinbarung innerhalb von 12–18 Monaten • Sie arbeiten an der Fertigstellung Ihrer Dissertation
- 确认英语要求
sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1)
- 确认学历要求为硕士
Abgeschlossenes Master/Diplom-Studium der Fachrichtung BWL, VWL, Data Science, Rechtswissenschaften, Computational Social Science oder eines eng verwandten Fachs (Abschluss bis zum Beschäftigungsbeginn)
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Universitätsassistent*in Praedoc
An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die von ihrer Neugier angetrieben, mit hohem Verantwortungsbewusstsein den Dingen auf den Grund gehen wollen. In Forschung und Lehre leisten sie einen wichtigen Beitrag für die Gesellschaft. Wollen Sie das auch? Wir suchen einen*eine
Universitätsassistent*in Praedoc 37 Fakultät für Wirtschaftswissenschaften Besetzung ab: 16.11.2026 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc) Befristung bis: Stellen ID: 6266
Ausführliche Beschreibung Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!
Ausführliche Beschreibung Ihr persönlicher Spielraum:
Die Arbeitsgruppe Technologie- und Innovationsmanagement - verortet am Institut für Rechnungswesen, Innovation und Strategie - beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit Fragen im Spannungsfeld der Entwicklung und Kommerzialisierung neuer Ideen und Erfindungen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Untersuchung von Anreizmechanismen, Organisationsformen und Umfeldcharakteristiken, die Innovationsaktivitäten verschiedener Akteure beeinflussen können.
Das Projekt Wir bauen den Bürokratieindex aus, ein datenbasiertes Maß für den Umfang des deutschen Bundesrechts, gemessen in Normseiten konsolidierten Gesetzestextes. Der Index zeigt, dass das Bundesrecht seit 2010 um mehr als 60 % gewachsen ist und keine Legislaturperiode diesen Trend umgekehrt hat.
Die nächste Phase zielt auf Breite ab. Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat wird die Dateninfrastruktur in drei Dimensionen erweitern:
• Abdeckung und Vergleich : EU-Recht sowie der Aufbau vergleichbarer Indizes für andere Länder, sodass Niveau und Wachstumsraten international verglichen werden können
• Messung : über den reinen Textumfang hinaus hin zu Indikatoren, die erfassen, was der Text tatsächlich bewirkt, etwa:
• Restriktivitätsindikatoren : Zählung verbindlicher Formulierungen (muss, hat zu, darf nicht, ist untersagt, ist verpflichtet), um pflichtenbegründende Normen von Begriffsbestimmungen, Übergangsvorschriften und Standardformulierungen zu unterscheiden
• Komplexität des Verweisnetzwerks : Betrachtung des Rechtskorpus als Zitationsnetzwerk zwischen Gesetzen und einzelnen Vorschriften sowie Einsatz netzwerkstatistischer Maße (Gradverteilungen, Pfadlängen, Clustering, Community-Struktur, Zentralität einzelner Normen), um zu messen, wie stark das Recht im Zeitverlauf verflochten ist. Dieser Ansatz wurde bereits auf den US Code und das deutsche Bundesrecht angewandt, jedoch noch nicht systematisch mit wirtschaftlichen Ergebnissen verknüpft
• Änderungsdynamik : wie häufig Vorschriften geändert werden und welcher Anteil des jährlichen Wachstums auf neue Regulierung bzw. auf die Neufassung bestehender Regeln entfällt
• Sektorale Betroffenheit : Zuordnung von Regulierungstexten zu Branchen, sodass die Belastung mit Daten auf Unternehmensebene verknüpft werden kann
Die längerfristige Forschungsagenda untersucht, wie Regulierungsbelastung und Innovation zusammenwirken, etwa in Bezug auf Patentierung, Markteintritte, F&E-Investitionen und Technologieadoption.
Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre . Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.
Ausführliche Beschreibung Das machen Sie konkret:
Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:
• Sie bauen automatisierte Pipelines auf, die Rechtstexte aus nationalen und EU-Quellen erfassen, und pflegen diese
• Sie entwickeln und validieren die oben beschriebenen Maße und prüfen, welche davon tatsächlich wirtschaftliche Ergebnisse vorhersagen
• Sie verknüpfen Regulierungsdaten mit Datensätzen auf Unternehmens-, Patent- und Branchenebene
• Sie führen empirische Analysen durch und verfassen gemeinsam mit anderen Artikel für internationale begutachtete Fachzeitschriften
• Wir erwarten den Abschluss Ihrer Dissertationsvereinbarung innerhalb von 12–18 Monaten
• Sie arbeiten an der Fertigstellung Ihrer Dissertation
• Sie halten im Rahmen der kollektivvertraglichen Bestimmungen selbstständig Lehrveranstaltungen ab
Ausführliche Beschreibung Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:
• Abgeschlossenes Master/Diplom-Studium der Fachrichtung BWL, VWL, Data Science, Rechtswissenschaften, Computational Social Science oder eines eng verwandten Fachs (Abschluss bis zum Beschäftigungsbeginn)
• Echtes Interesse an der Schnittstelle von Recht und Ökonomie sowie an der Frage, wie Regulierung Innovation prägt
• Ausgeprägte quantitative Kenntnisse und Erfahrung im Datenmanagement; sicherer Umgang mit R und/oder Stata sowie SQL
• Erfahrung mit Web Scraping und Crawling ist besonders relevant, da ein wesentlicher Teil der Arbeit darin besteht, die Daten selbst aufzubauen (Links zu Ihrem GitHub-Profil oder zu eigenen Scraping-/NLP-Projekten sind willkommen)
• Erfahrung mit Natural Language Processing (Textklassifikation, Embeddings, LLM-basierte Extraktion) ist ein großes Plus; Kenntnisse in Netzwerkanalyse sind willkommen
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1)
Ausführliche Beschreibung Was wir bieten:
Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.
Betreuung durch Prof. Stefan Wagner und Einbindung in eine aktive Forschungsgruppe.
Gute öffentliche Anbindung : Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
Interne Weiterbildung und Coaching: Finanzierung von Konferenzreisen, Daten- und Rechenressourcen sowie die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen laufend zu vertiefen. Es stehen über 600 kostenlose Kurse zur Auswahl.
Faires Gehalt: Anstellung nach dem Kollektivvertrag der Universität Wien, inklusive Sozialversicherung. Das Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.
Arbeit an einem neuartigen, öffentlich sichtbaren Datensatz mit beträchtlicher Wirkung.
So einfach bewerben Sie sich:
• Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf (siehe Leitfaden )
• Mit einem Motivationsschreiben (siehe Leitfaden )
• Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium
• Master-Sammelzeugnis
• Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button
Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte: Stefan Wagner stefan.wagner@univie.ac.at
Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität . Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.
Datenschutzerklärung Bewerbungsfrist: 08.11.2026 Prae Doc
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