Operation Management博士研究员（科研助理，TV-L E13，75%）
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) Operation Management
原帖优先：申请材料、截止时间与资格以原帖和学校官方说明为准。
AI 中文速览
- 研究内容
- 参与DFG资助的研究项目，开展现代配送中心中人类和/或自动化拣货员的路线规划研究，进行数学建模、开发精确与启发式优化算法及计算机仿真实验，并撰写国际期刊论文与参加学术会议。
- 申请条件
- 须拥有经济学、商业信息学、工业工程、数学、计算机科学或相关学科的高等院校硕士（或同等学历）学位，具备运筹学、数学优化和算法问题解决能力，良好的编程知识（如 C#）以及非常好的德语和英语能力。
- 待遇
- 提供为期两年、每周30小时（75%）的科研助理岗位，薪酬根据德国联邦州公共服务工资协议（TV-L）第13级（Entgeltgruppe 13）发放并含年终奖，每年享有30天年假及12月24日和31日休息，支持攻读博士学位。
- 申请方式
- 须于2026年11月13日前通过指定的在线表单提交申请。
由 gemini-2.5-flash-lite 生成，博士岗判定置信度 100%。
岗位信息
- 截止
- （Europe/Berlin） 剩 25 天
- 学科
- 商业、管理与会计
- 合同类型
- 雇佣合同
- 工作时间
- 全职工时的 75%
- 原帖发布
- 本站收录
- 内容更新
- 原帖导师候选（待核验）
- Nils Boysen
- 来源
- Friedrich-Schiller-Universität Jena 官方招聘（待采集验收） · 最近核对 2026-10-19
- 详情核验
判定依据（原文摘录）
- 判断为博士培养机会
Ausdrücklich erwünschte und unterstützte Promotion im Rahmen des Forschungsprojekts mit intensiver wissenschaftlicher Betreuung und Freiraum für eigene Forschungsideen
- 英语要求
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, analytische und teamorientierte Arbeitsweise
- 学历要求
Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
原文
Stellenausschreibung
Reg.-Nr. 293/2026
Fristende 13.11.2026
Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine dynamische und innovationsstarke Universität zentral in Deutschland gelegen. Mit einem breiten Fächerspektrum gestaltet sie die Zukunft durch exzellente Forschung und Lehre. Ihre wissenschaftliche Exzellenz spiegelt sich in den Profillinien Light – Life – Liberty wider, die wegweisende Erkenntnisse und nachhaltige Lösungen für die Gesellschaft von morgen liefern. Eng vernetzt mit führenden Forschungseinrichtungen, innovativen Unternehmen und renommierten Kultureinrichtungen treibt sie interdisziplinäre Entwicklungen voran. Mit rund 17.000 Studierenden und rund 10.000 Beschäftigten prägt sie Jena als pulsierende, international vernetzte Wissenschafts- und Zukunftsstadt.
An der Professur für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Operation Management der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zum 01.02.2027 eine Stelle als
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in)
Operation Management
in einem DFG-Projekt zum Thema
Tourenplanung für menschliche und/oder automatisierte Kommissionierer in modernen Distributionszentren
in Teilzeit (75% / 30 Wochenstunden) befristet auf zwei Jahre zu besetzen.
Am Lehrstuhl für Operation Management der Friedrich-Schiller-Universität Jena erforschen wir komplexe Planungsprobleme in Logistik und Verkehr und entwickeln innovative Lösungsverfahren auf Basis mathematischer Optimierung. Im gemeinsamen DFG-Forschungsprojekt mit der Bergischen Universität Wuppertal entwickeln wir leistungsfähige Algorithmen zur Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern, insbesondere unter Unsicherheit und bei der Integration verschiedener Lagerprozesse. Hierfür suchen wir Ihre Mithilfe!
Ihre Aufgaben:
• Mitarbeit im DFG-Forschungsprojekt zur Optimierung der Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern
• Mathematische Modellierung und Komplexitätsanalyse neuartiger Planungsprobleme, insbesondere bei der Routenplanung unter Unsicherheit und beim Einsatz autonomer mobiler Roboter
• Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger exakter und heuristischer Optimierungsalgorithmen
• Durchführung computergestützter Experimente und Simulationsstudien zur Bewertung der entwickelten Lösungsverfahren
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen
Ihr Profil:
• Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Ausgeprägtes Interesse an Operations-Research, mathematischer Optimierung und algorithmischer Problemlösung
• Idealerweise Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: diskrete Optimierung, mathematische Programmierung, Graphenalgorithmen, algorithmischer Komplexitätstheorie, theoretische Informatik
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. C#) sowie Freude an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, analytische und teamorientierte Arbeitsweise
Unser Angebot:
• Mitarbeit an einem anspruchsvollen DFG-Forschungsprojekt mit hoher wissenschaftlicher und praktischer Relevanz
• Ausdrücklich erwünschte und unterstützte Promotion im Rahmen des Forschungsprojekts mit intensiver wissenschaftlicher Betreuung und Freiraum für eigene Forschungsideen
• Zusammenarbeit mit der Bergischen Universität Wuppertal sowie Austausch mit internationalen Forschungspartnern und Unternehmen aus der Logistikbranche
• Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen, internationalen Konferenzteilnahmen und der individuellen Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten und ein eigenverantwortliches Arbeitsumfeld in einem engagierten Forschungsteam
• Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung
• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zweier arbeitsfreier Tage am 24. und 31. Dezember.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Im Falle von Rückfragen zur Stelle zögern Sie nicht und wenden sich gerne an Prof. Dr. Nils Boysen unter: nils.boysen@uni-jena.de
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bis zum 13.11.2026 über unser Onlineformular.
Bitte beachten Sie unsere Hinweise und Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter:
Datenschutz und Hinweise für Bewerber:innen