能源信息学与强化学习方向博士职位

Ihre Aufgaben Eine große Herausforderung der Energiewende ist der Umgang mit der variablen Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien und die Koordination mit Speichern und flexiblen Verbrauchern. Die Bündelung flexibler bzw. steuerbarer Anlagen innerhalb von virtuellen Kraftwerken, intelligenten Quartieren oder als intelligentes Areal ist ein zentraler Ansatz die Systemkomplexität zu reduzieren. Das Ziel der Tätigkeit ist die Konzeption, Umsetzung, Evaluation und Erprobung neuer Lösungen zur Koordination flexibler Anlagen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Anwendung von Reinforcement Learning und der Berücksichtigung stochastischer Einflüsse. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben: • Recherche und Einarbeitung in die Themenspektren Smart Grids und virtuelle Kraftwerke sowie in den aktuellen Stand der Technik und Identifikation von Forschungslücken • Entwurf von Modellen und Algorithmen sowie die Programmierung • Umsetzung der Lösungen in Computersimulationen und danach mit echter Hardware des Energy Lab und am Netz des Campus Nord • Durchführung von Experimenten, Aufbereitung der Ergebnisse und Ableitung neuer Erkenntnisse • Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen • Mitarbeit in der Lehre

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Ihr Profil • abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung • sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Statistik • fundiertes Wissen zu den Bereichen Energieinformatik und Elektrotechnik • ausgeprägtes Verständnis für Stochastik • Programmiererfahrung • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Team- und Kommunikationsfähigkeit, eine große Lernbereitschaft sowie eine lösungsorientierte Arbeitsweise

Wir bieten

Forschung mit Wirkung

Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.

Karriere und Entwicklung

Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.

Familienfreundlichkeit

Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.

Gesundheit

Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.

Individuelle Zusatzleistungen

Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

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• Forschung mit Wirkung : Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.

• Karriere und Entwicklung : Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.

• Flexible Arbeitszeitgestaltung : Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.

• Familienfreundlichkeit : Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.

• Gesundheit : Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.

• Individuelle Zusatzleistungen : Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe) Eingruppierung EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen. Vertragsdauer 3 Jahre Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Dr. Kevin Förderer kevin.foerderer@kit.edu +49 721 608-22980

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Katja Wenz Personalservice (PSE) katja.wenz@kit.edu +49 721 608-25093

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungsfrist: 23.10.2026 Ausschreibungsnummer: 371/2026