自适应计算机视觉与柔性机器人方向博士/科研人员职位

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Themenfeld Adaptive Computer Vision und flexible Robotik für Montage- und Demontageprozesse

Technische Universität München · 德国

原帖优先:申请材料、截止时间与资格以原帖和学校官方说明为准。

AI 中文速览

研究内容
开展自适应计算机视觉与柔性机器人方向的研究,重点开发用于装配和拆卸过程的基于AI的视觉感知、双臂机器人协同操作以及视觉-语言-动作模型。
申请条件
要求机械工程、物理学、计算机科学、自动化、机电一体化或相关领域的优秀硕士学位,对计算机视觉和机器人充满兴趣,并具备很好的德语和英语能力(B2级别)。
待遇
提供全职学术员工合同(TV-L薪酬标准),拥有攻读博士学位的机会,配备现代化的实验设施与IT设备,支持海外交流及灵活的工作时间(可居家办公)。
申请方式
请于2026年09月15日之前将申请材料整合为一个PDF文件发送至联系人邮箱paul.geng@iwb.tum.de。
材料清单
  • 申请材料(PDF格式)

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结构化信息

截止
原帖未给出
学科
工程
合同类型
雇佣合同
本站收录
内容更新
导师
Paul Geng
来源
Technische Universität München 官方招聘 · 最近核对 2026-10-07
判定依据(原文摘录)
  • is_phd
    In diesen Themenfeldern arbeiten die wissenschaftlichen Mitarbeitenden des iwb in Forschung, Lehre und Industrietransfer abteilungsübergreifend mit dem Ziel der Promotion zusammen.
  • english_ok
    Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2-Niveau)
  • bachelor_ok
    Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in einer der Fachrichtungen Maschinenbau, Physik, Informatik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
原文

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Themenfeld Adaptive Computer Vision und flexible Robotik für Montage- und Demontageprozesse

11.08.2026, Academic staff

Für unser Team der Abteilung Montagetechnik und Robotik suchen wir ab 01.10.2026 in Vollzeit einen wissenschaftlichen Mitarbeitenden (m/w/d) im Themenfeld Adaptive Computer Vision und flexible Robotik für Montage- und Demontageprozesse.

Wissenschaftliche Mitarbeitende – Adaptive Computer Vision und flexible Robotik Adaptive Computer Vision und flexible Robotik für Montage- und Demontageprozesse Über Uns Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München ist eines der großen produktionstechnischen Institute in Deutschland. Die Themenschwerpunkte umfassen die Bereiche Additive Fertigung, Batterieproduktion, Lasertechnik, Montagetechnik und Robotik, Nachhaltige Produktion, Produktionsmanagement und Logistik sowie Werkzeugmaschinen. In diesen Themenfeldern arbeiten die wissenschaftlichen Mitarbeitenden des iwb in Forschung, Lehre und Industrietransfer abteilungsübergreifend mit dem Ziel der Promotion zusammen.

Anforderungen • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in einer der Fachrichtungen Maschinenbau, Physik, Informatik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Interesse an innovativen produktionstechnischen Fragestellungen und deren Untersuchung • Interesse an Computer Vision, künstlicher Intelligenz und Robotik • Freude an der Betreuung und Programmierung technischer Anlagen • Zielstrebigkeit und selbstständige Arbeitsweise • Interesse an Projektmanagement und der Leitung von Forschungsprojekten • Kreativität und Freude an experimentellen Arbeiten • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2-Niveau)

Aufgaben • Eigenständige Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der adaptiven Computer Vision und flexiblen Robotik • Entwicklung und Untersuchung KI-basierter Methoden zur visuellen Wahrnehmung, Befundung und Zustandsbewertung in Montage- und Demontageprozessen • Erforschung und Anwendung von Vision-Language-Modellen und Vision-Language-Action-Modellen für die adaptive Planung und Ausführung robotischer Aufgaben • Entwicklung und Erprobung von Methoden zur koordinierten Manipulation mit zweiarmigen Robotersystemen • Aufbau, Programmierung und Erprobung von Versuchsaufbauten sowie Integration von Kameras, Robotern und weiteren Sensoren • Eigenständige Bearbeitung von F&E-Projekten im Industrieauftrag • Anleitung und Betreuung von Studierenden bei der Erstellung von Studien-/Abschlussarbeiten • Betreuung von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich der Produktionstechnik

Wir bieten • Vollzeitstelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit der Möglichkeit zur Promotion • Großes und gut ausgestattetes Versuchsfeld mit modernen Robotersystemen, Kameras und weiterer Sensorik zur Durchführung praktischer Forschungsarbeiten im Bereich der adaptiven Computer Vision und flexiblen Robotik sowie zur Umsetzung eigener Ideen • Unterstützung durch nichtwissenschaftliche Mitarbeitende (sog. Service-Center, z. B. mechanische Werkstatt, IT, Verwaltung, Public Relations) • Moderne Arbeitsplatzausstattung, z. B. neue IT-Ausstattung bei Eintritt, höhenverstellbare Schreibtische und Headsets, sowie Zugang zu hoher Rechenleistung am iwb und am Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) • Möglichkeit zu einem Auslandsaufenthalt an einem Partnerinstitut • Umfassendes Personalentwicklungsprogramm zu Themen wie Selbst- und Zeitmanagement, Kommunikationsfähigkeit, Teamentwicklung, Burnout-Prävention und strukturierter Forschungsarbeit • Unterstützung für die Zeit nach der akademischen Karriere: Versuchsflächen und Büroräume für Start-ups, Bewerbungstraining, Pflege eines umfangreichen Alumni-Netzwerks durch den iwb e. V. • Spannendes Forschungs- und Arbeitsumfeld inmitten eines engagierten Teams • Industrienahe Forschung und kollaborative Zusammenarbeit mit Unternehmen unterschiedlicher Branchen • Flexibles Arbeitszeitmodell mit Möglichkeit für Homeoffice

Weitere Hinweise Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Bewerbung Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, in einer PDF-Datei zusammengefasst, bis zum 15.09.2026 an Herrn Paul Geng ( paul.geng@iwb.tum.de ). Die Technische Universität München übernimmt keine mit der Wahrnehmung von Vorstellungsgesprächen verbundenen Kosten. Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können. Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 DSGVO zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. Technische Universität München Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) Paul Geng Boltzmannstraße 15, 85748 Garching paul.geng@iwb.tum.de www.mec.ed.tum.de/iwb www.tum.de

The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

Data Protection Information:

When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: paul.geng@iwb.tum.de

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