地热区域供冷领域地热区域供冷:区域供冷网的最佳设计与运行方向科研助理(科研助理,TV-L E13)
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d, Vollzeit) im Bereich geothermische Fernkälte: Optimale Auslegung und Betrieb von Fernkältenetzen
原帖优先:申请材料、截止时间与资格以原帖和学校官方说明为准。
AI 中文速览
- 研究内容
- 在新的研究项目中,将规划、实施两个由地热供能的区域供冷系统,并在实际运行中进行多年的科学跟进,重点关注“区域供冷网的最佳设计与运行”。
- 申请条件
- 申请者须具备能源技术、机械工程、计算机科学或相关专业的高水平大学学位,并对能量转换的基本原理有扎实理解。此外,需掌握热力学、制冷与能源技术的扎实知识,且德语水平须达到至少C1级。
- 待遇
- 全职岗位,薪级根据TV-L评定为E13,根据《科学合同法》(WissZeitVG)进行有限期聘用,旨在进行学术资格提升并以获得博士学位为目标。
- 申请方式
- 请将包含求职信、简历、证书和(如有的话)推荐信的有说服力的申请材料通过电子邮件发送为PDF格式(尽可能合并为一个文件),邮件主题为“Bewerbung Kältenetz”,发送至指定邮箱。截止日期为2026年11月6日。
- 材料清单
- 求职信(Anschreiben)
- 简历(Lebenslauf)
- 证书(Zeugnisse)
- 推荐信(如适用,Empfehlungsschreiben)
由 gemini-2.5-flash-lite 生成,博士岗判定置信度 100%。
岗位信息
- 截止
- 原帖未给出
- 学科
- 能源
- 合同类型
- 雇佣合同
- 本站收录
- 内容更新
- 来源
- Technische Universität München 官方招聘 · 最近核对 2026-10-23
- 详情核验
判定依据(原文摘录)
- is_phd
Sie dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel der Promotion.
- english_ok
Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, die aufgrund des engen Abstimmungsbedarfs mit lokalen Akteuren zwingend erforderlich sind
- bachelor_ok
Überdurchschnittlich abgeschlossenes Universitätsstudium in der Energietechnik, im Maschinenwesen, in der Informatik oder in einem verwandten Studiengang
原文
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d, Vollzeit) im Bereich geothermische Fernkälte: Optimale Auslegung und Betrieb von Fernkältenetzen
18.10.2026, Academic staff
Im neuen Forschungsprojekt werden zwei geothermisch versorgte Fernkältesysteme geplant, umgesetzt und über mehrere Jahre im Realbetrieb wissenschaftlich begleitet. In diesem Rahmen suchen wir eine*n wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d, Vollzeit) im Bereich geothermische Fernkälte mit dem Schwerpunkt "Optimale Auslegung und Betrieb von Fernkältenetzen"
Das Projekt
Im neuen Forschungsprojekt werden zwei geothermisch versorgte Fernkältesysteme geplant, umgesetzt und über mehrere Jahre im Realbetrieb wissenschaftlich begleitet. Herzstück der Systeme sind die Kältezentralen und die Fernkältenetze. Dort wirken Absorptionskältemaschinen, Kompressionskältemaschinen, Speicher, Rückkühler sowie innovative reversible Technologien zusammen. Beide Netze werden bereits in der Planungsphase optimal ausgelegt, insbesondere vor dem Hintergrund der unsicheren zukünftigen Nachfrageentwicklung. Nach der Inbetriebnahme der Netze werden die Modelle mit realen Betriebsdaten validiert und für einen flexiblen, optimierten Betrieb genutzt. Ziel ist eine weitgehend erneuerbare und stromnetzentlastende Kälteversorgung, die in enger Zusammenarbeit mit Betreibern, Planern und Herstellern umgesetzt wird.
Ihre Aufgaben Sie arbeiten in einem engagierten Forschungsteam und begleiten die Kältenetze von der Konzeptphase über die Umsetzung bis in den Realbetrieb. So verbinden Sie wissenschaftliche Methoden direkt mit der Praxis eines großskaligen Demonstrationsprojekts.
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere: • Detaillierte Analyse des Kältebedarfs in den beiden geplanten Netzregionen • Aufbau und Anwendung von Systemsimulationen zur Untersuchung verschiedener Ausbauoptionen für die Fernkältenetze • Entwicklung optimierter Betriebsstrategien mithilfe eines digitalen Zwillings • Fachliche Begleitung von Ausführungsplanung, Ausschreibung und Herstellergesprächen sowie Entwicklung von Mess- und Monitoringkonzepten • Wissenschaftliche Begleitung von Inbetriebnahme und Betrieb, Auswertung realer Betriebsdaten und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen • Wissenschaftlicher Austausch, u. a. durch Veröffentlichungen und Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen • Mitarbeit an übergeordneten Lehrstuhlaufgaben, z. B. Unterstützung von Lehrveranstaltungen oder Betreuung von Studierenden
Ihr Profil Sie überzeugen durch: • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Universitätsstudium in der Energietechnik, im Maschinenwesen, in der Informatik oder in einem verwandten Studiengang sowie ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Zusammenhänge der Energiewandlung • Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik sowie Kälte- und Energietechnik • Idealerweise Kenntnisse oder erste Erfahrungen in der Energiesystemmodellierung, Programmierung, Wärmeversorgung, Verarbeitung von Geoinformationsdaten oder Analyse großer Datenmengen • Eigeninitiative, Organisationsgeschick, Kreativität und Teamfähigkeit sowie Begeisterung für eines der spannendsten und gesellschaftlich relevantesten Forschungsfelder unserer Zeit: die nachhaltige Transformation der Energiesysteme • Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, die aufgrund des engen Abstimmungsbedarfs mit lokalen Akteuren zwingend erforderlich sind
Wir bieten Sie werden Teil eines aufgeschlossenen und dynamischen Teams von rund 50 Mitarbeiter*innen am Lehrstuhl, das an der nachhaltigen Energieversorgung von morgen forscht. Die Vollzeitstelle ist gemäß TV-L in E13 eingruppiert und gemäß WissZeitVG befristet. Sie dient der wissenschaftlichen Qualifizierung mit dem Ziel der Promotion.
Bewerbung Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und ggf. Empfehlungsschreiben richten Sie bitte per E-Mail als PDF, möglichst zusammengefasst in einer Datei, an:
Benedikt Schweiger benedikt.schweiger@tum.de
und
Christopher Schifflechner c.schifflechner@tum.de
Betreff: „Bewerbung Kältenetz“
Die Bewerbungsfrist endet am 6. November 2026 . Die ersten Bewerbungsgespräche sind für Ende November geplant.
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: c.schifflechner@tum.de