生产信息学方向博士职位

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), Fakultät für Angewandte Informatik

Universität Augsburg · 德国

原帖优先:申请材料、截止时间与资格以原帖和学校官方说明为准。

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研究内容
在生产信息学教研室从事基于强化学习的装配序列仿真研究,涉及物理与生产技术问题仿真、强化学习方法开发及产学研研发项目。
申请条件
申请者需拥有商业信息学或工业工程专业的硕士学位(成绩优异),具备强化学习、Python、MuJoCo及生产/装配技术的深厚知识,并将攻读博士学位作为个人发展目标。
待遇
提供根据TV-L标准第13级的薪酬待遇(视个人及合同条件而定),岗位为期1年(可根据学术进修需要续签),提供兼职可能及优良的工作与科研支持环境。
申请方式
请在2026年10月19日前将包含简历和成绩单在内的单一PDF文档通过电子邮件发送至指定秘书处邮箱。
材料清单
  • 简历
  • 成绩单
  • 学位证书

由 gemini-2.5-flash-lite 生成,博士岗判定置信度 99%。

岗位信息

截止
原帖未给出
学科
计算机科学
合同类型
雇佣合同
薪资制度
德国各州公共服务集体工资协议(TV-L) · E 13;具体金额请核对原帖及适用工资表
原帖薪资说明
Entgeltgruppe 13 TV-L
本站收录
内容更新
导师
Prof. Dr.-Ing. Johannes Schilp
来源
Universität Augsburg 官方招聘(待采集验收) · 最近核对 2026-10-10
详情核验
判定依据(原文摘录)
  • is_phd
    In Ihrer wissenschaftlichen Arbeit mit dem Ziel der Promotion
  • bachelor_ok
    ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen
原文

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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), Fakultät für Angewandte Informatik

An der Fakultät für Angewandte Informatik der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl für Produktionsinformatik (Prof. Dr.-Ing. Johannes Schilp) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

im Bereich Reinforcementlearning-basierter Simulation von Montagereihenfolgen

Die Stelle ist im Umfang der regelmäßigen Arbeitszeit in einem auf zunächst 1 Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnis zu besetzen. Eine befristete Weiterbeschäftigung im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterqualifikation ist bei Vorliegen der entsprechenden Voraussetzungen vorgesehen. Die Stelle ist teilzeitfähig. Bei Vorliegen der persönlichen sowie tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

In Ihrer wissenschaftlichen Arbeit mit dem Ziel der Promotion profitieren Sie von der engen Verzahnung innovativer Forschung mit zukunftsorientierten Praxisprojekten und attraktiven Lehrangeboten in der Produktionsinformatik.

Aufgaben

• Simulation physikalischer und produktionstechnischer Fragestellungen im produktionsnahen Umfeld, insbesondere in den Bereichen der Montage und Montagetechnik, Automatisierungstechnik, Robotik und vernetzten Produktion

• Entwicklung, Implementierung und Bewertung von Verfahren zur automatisierten Ermittlung und Optimierung von Montagereihenfolgen

• Analyse, Anwendung und Weiterentwicklung von Reinforcement-Learning-Methoden für Montageprozesse

• Vorbereitung und Durchführung von vorlesungsbegleitenden Übungen und Praktika im Bachelor- und Masterstudium sowie Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten

• Bearbeitung von F&E-Projekten mit Industriepartnern

• Mitarbeit in der regulären Lehrstuhlorganisation

• Zielgerichtete eigene Qualifikation mit dem Ziel der Promotion

Wir bieten:

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle wissenschaftliche Tätigkeit in einem industrienahen und internationalen Umfeld,

• die Integration in ein Team in einem sehr gut ausgestatteten Arbeitsumfeld,

• eine sorgfältige Einarbeitung und aktive Unterstützung bei eigenen Forschungsvorhaben,

• die Mitwirkung an aktuellen Fragestellungen der Produktionstechnik und -informatik und

• die Möglichkeit zur Teilnahme an Kursen, Workshops und Konferenzen zur eigenen kontinuierlichen Weiterbildung und Vernetzung in der Wissenschaft

Wir erwarten:

• ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen

• Erste Erfahrungen im universitären Umfeld und der Forschung, beispielsweise als Wissenschaftliche Hilfskraft

• Freude an Wissenschaft und an der Vermittlung von Wissen, analytische Fähigkeiten, kreatives Denken sowie Leistungsbereitschaft

• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Simulation technischer, produktionstechnischer und physikalischer Systeme sowie der Produktions- und Montagetechnik

• Tiefgehende Kenntnisse in Reinforcement Learning

• Sehr gute Kenntnisse von Python und MuJoCo

• Vertiefte Kenntnisse in produktionsnahen Prozessen mit neuen Technologien wie AR/VR

• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie zielstrebige und selbstständige Arbeitsweise

• Promotion als Ihr fachliches und persönliches Entwicklungsziel

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Die Universität Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universität Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für mehr Informationen wenden Sie sich bitte an die Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst der Fakultät. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit Lebenslauf und Notenübersicht in einem einzigen PDF-Dokument bis zum

19. Oktober 2026

per E-Mail an das Lehrstuhlsekretariat (

pi-bewerbung@informatik.uni-augsburg.de ).

Sollten Sie erst in einigen Monaten Ihr Studium beendet haben, können Sie sich gern auch mehrere Monate vor Ihrem Abschluss bewerben. Bitte geben Sie dann das voraussichtliche Datum Ihres Abschlusses an.

Bei Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr.-Ing. Johannes Schilp (über

pi-bewerbung@informatik.uni-augsburg.de ) gern zur Verfügung.

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