prospektiven dynamischen Ökoeffizienzanalyse博士研究员（科研助理，TV-L E 13）

Der Lehrstuhl für Power-to-X-Technologien ist im Department Chemie- und Bioingenieurwesen der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) eingebettet. Unsere Forschung entwickelt Lösungen für die Transformation der chemischen Industrie hin zur Nutzung nachhaltiger Rohstoffe und grünem Strom. Das inspirierende Forschungsumfeld verbindet Technologietransfer und enge Kontakte zur Industrie mit Grundlagenforschung sowie Experiment und Simulation. Das interdisziplinäre und internationale Team unterstützt und bereichert sich gegenseitig bei der Forschung und Projektbearbeitung. Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits • Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung

• Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember

• Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen

• Intensive Begleitung in der wissenschaftlichen Qualifikationsphase

• Gemeinsame Aktivitäten im Team

• Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr (S-Bahn)

• Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten

• Flexible Arbeitszeitregelungen

• Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten

Ihre Aufgaben Um die Forschung und Entwicklung in Power-to-X-Technologien – wie der Herstellung von eMethanol – zu steuern, müssen PtX-Verfahren mit einer Lebenszyklusanalyse und techno-ökonomischen Bewertung bewertet und mit konventionellen fossilen Verfahren verglichen werden.

Hierbei gehen aktuell fast ausschließlich historische Daten ein. Diese berücksichtigen nicht die zukünftige Preis- und Technologieentwicklung. In einer prospektiven dynamischen Lebenszyklusanalyse und techno-ökonomischen Bewertung wird die zukünftige Entwicklung nach unterschiedlichen Modellen berücksichtigt. Dies erlaubt es, ökologische und ökonomische Kipppunkte der Technologien, ab denen diese vorteilhafter gegenüber fossilen Prozessen sind, für unterschiedliche Zukunftsszenarien zu ermitteln. Diese Zukunftsprognosen enthalten zahlreiche Abschätzungen, Verallgemeinerungen und Vereinfachungen, welche für konkrete PtX-Prozessketten mit höherer Güte überarbeitet werden müssen.

Ziel des Forschungsvorhabens ist es, für eMethanol die Begrenzungen aktueller prospektiver dynamischer Ökoeffizienzanalysen aufzuzeigen und durch neue verbesserte Zukunftsmodelle sowie geeignetere Allokationen die Vorhersagen auf eine validere und quantitativere Basis zu stellen. Die Arbeiten umfassen:

• Einarbeiten in den Stand der Technik der prospektiven LCA und TEA

• Erstellen prospektiver Modelle basierend auf der Anpassung bestehender Datenbanken für Zukunftsszenarien und der Nutzung von Python-Tools wie Premise oder Brightway

• Durchführen von Prozesssimulation, LCA und TEA von fossilen Vergleichsprozessen und neuen Prozesswegen in der Forschung

• Auswerten der Ergebnisse

• Zusammenarbeit mit den Projektpartnern

• Aufbereiten der Ergebnisse in Präsentationen und Artikeln

Ihr Profil • Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Uni]) im Bereich Chemieingenieurwesen, Technische Chemie oder einer vergleichbaren Qualifikation

• Sehr gute Kenntnisse in chemischen Prozessen und Prozessketten

• Sehr gute Kenntnisse in der Lebenszyklusanalyse und Techno-ökonomischer Bewertung

• Erfahrung im Umgang mit Python

• Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten

• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit

• Interesse an experimenteller Forschung und der Entwicklung innovativer elektrochemischer Verfahren

Stellenzusatz Die Möglichkeit zur Promotion auf dem Forschungsthema wird gegeben.

Kontakt Bastian Etzold • E-Mail: bastian.etzold@fau.de • Telefon: +49 9131 85-65000

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Jetzt bewerben Bewerbungsschluss: 10.11.2026 Einstellungstermin 01.12.2026 Bewerbungsschluss 10.11.2026 Ort Technische Fakultät Dr.-Mack-Str. 81 1 90762 Fürth Entgelt TV-L E 13 Arbeitszeit Teilzeit Wochenarbeitszeit 30 Std./Woche Befristung Befristete Anstellung: bis 30.11.2029 Kontakt Bastian Etzold • E-Mail: bastian.etzold@fau.de • Telefon: +49 9131 85-65000

Die FAU als Arbeitgeberin Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) zählt mit über 40.000 Studierenden und rund 6.800 Mitarbeitenden zu den führenden Forschungsuniversitäten Deutschlands. Als Volluniversität vereint sie ein breites Spektrum moderner Wissenschaftsdisziplinen – von Natur- und Technikwissenschaften über Medizin, Jura und Wirtschaft bis hin zu Geisteswissenschaften und Theologie. Als Deutschlands Innovationsführerin überwindet sie Grenzen, vernetzt Disziplinen und bewegt Wissen für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Die FAU ist nicht nur ein Ort des Wissens, sondern auch eine der größten Arbeitgeberinnen der Region. An ihren Standorten in Erlangen, Nürnberg und Fürth bringt sie Menschen aus unterschiedlichsten Disziplinen zusammen und bietet vielfältige berufliche Perspektiven in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung. Was Sie bei der FAU erwartet – und was sie als Arbeitgeberin besonders macht, erfahren Sie unter Arbeiten an der FAU .

Wie läuft das Bewerbungsverfahren ab? Ihre Bewerbung an der FAU

Online-Bewerbung Bitte nutzen Sie für Ihre Bewerbung das Online-Formular

Bestätigungsmail Sie erhalten eine automatische Bestätigungsmail zum Eingang Ihrer Bewerbung

Sichtung Die Beschäftigungsstelle sichtet die eingegangenen Bewerbungen

Interviews Einige Bewerbende werden zu einem ersten und optional zweiten Interview eingeladen

Ist es ein Match? Lassen Sie es uns gemeinsam herausfinden!

Einstellung Das Team bereitet alle benötigten Unterlagen für Ihre Einstellung vor

Personalrat Der Personalrat wird hinsichtlich der Einstellung konsultiert

Willkommen! Herzlichen Glückwunsch – Sie sind nun Teil der FAU-Community!

Anmerkung

Wir bitten Sie, unsere Onlineplattform zu nutzen und von Bewerbungen auf dem Postweg oder per E-Mail abzusehen. Bewerbungen, die auf dem Postweg bei uns eingehen, werden nach Abschluss des Verfahrens nicht zurückgesendet.

Wegen der im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren zu erhebenden personenbezogenen Daten bitten wir Sie, unsere Informationen nach Art. 13 und 14 Datenschutzgrundverordnung unter www.fau.de zu beachten.

Die FAU versteht sich als moderner, weltoffener und familienfreundlicher Arbeitgeber. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Ihrem Alter, Ihrem Geschlecht, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Haben Sie eine Schwerbehinderung oder sind schwerbehinderten Personen gleichgestellt, so berücksichtigen wir Sie bei wesentlich gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt. Gerne können Sie bei uns in Teilzeit arbeiten, wenn durch Job-Sharing eine vollumfängliche Wahrnehmung des Aufgabenbereichs gewährleistet ist. Bei Wunsch können Sie eine Person der Gleichstellung zum Bewerbungsgespräch hinzuziehen, ohne dass dadurch Nachteile für Sie entstehen.

Veröffentlichungsdatum: 12.10.2026 , Posteransicht