商业分析与可持续发展方向科学员工/博士职位

Der Lehrstuhl für Business Analytics and Sustainability an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) sucht sehr gute Absolventinnen und Absolventen mit einem starken quantitativen Profil, die mit uns die Zukunft der Finanzfunktion und Unternehmensberichterstattung erforschen möchten.

Unsere Forschung wird in international führenden Fachzeitschriften veröffentlicht. Gleichzeitig arbeiten wir eng mit renommierten Unternehmen und Praxispartnern zusammen und verbinden dadurch wissenschaftliche Forschung mit aktuellen Herausforderungen der Unternehmenspraxis. Bei uns erwartet Sie ein forschungsorientiertes Umfeld, in dem Sie eigene Ideen entwickeln, moderne Datenanalysemethoden einsetzen und an wissenschaftlich anspruchsvollen Projekten arbeiten können. Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits • Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung

• Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember

• Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen

• Intensive Betreuung Ihres Promotionsvorhabens sowie vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen

• Teilnahme an internationalen Konferenzen

• Exzellentes Forschungsnetzwerk zu internationalen Top Business Schools

• Kontakte zu namhaften Unternehmen

• Mitarbeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungspotential

Ihre Aufgaben • Mitarbeit bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten des Lehrstuhls

• Mitwirkung in spannenden Projekten mit der Unternehmenspraxis

• Mitarbeit bei Forschungsanträgen und Projektberichten

• Vorbereitung und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bereichen Corporate Reporting, Data Analytics und/oder Sustainability Reporting

• Mitarbeit bei der Veranstaltungs- und Lehrstuhlorganisation

Ihr Profil • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Uni]) im Bereich Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Finance, Accounting/Auditing, Controlling oder Wirtschaftsinformatik

• Bewerbungen von Hochschulabsolventen im Bereich Data Science oder Information Systems sind ebenfalls willkommen

• Sehr gute Kenntnisse in quantitativen Methoden und der datenbasierten Analyse mit Python, R oder Stata

• Sehr gute Englischkenntnisse (mind. Cl-Niveau)

• Freude am wissenschaftlichen Arbeiten sowie an der Zusammenarbeit mit Studierenden

• Kooperations- und Teamfähigkeit

• Hohe Eigeninitiative, effektives Zeitmanagement und eine selbständige Arbeitsweise

Stellenzusatz Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Kontakt Prof. Dr. Devrimi Kaya • E-Mail: devrimi.kaya@fau.de • Telefon: +49 911 5302-95802

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Jetzt bewerben Bewerbungsschluss: 31.10.2026 Einstellungstermin 15.11.2026 Bewerbungsschluss 31.10.2026 Ort Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Lange Gasse 20 90403 Nürnberg Entgelt TV-L E 13 Arbeitszeit Teilzeit Wochenarbeitszeit 30,075, Nach Vereinbarung Befristung Befristete Anstellung: 36 Monate Kontakt Prof. Dr. Devrimi Kaya • E-Mail: devrimi.kaya@fau.de • Telefon: +49 911 5302-95802

Die FAU als Arbeitgeberin Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) zählt mit über 40.000 Studierenden und rund 6.800 Mitarbeitenden zu den führenden Forschungsuniversitäten Deutschlands. Als Volluniversität vereint sie ein breites Spektrum moderner Wissenschaftsdisziplinen – von Natur- und Technikwissenschaften über Medizin, Jura und Wirtschaft bis hin zu Geisteswissenschaften und Theologie. Als Deutschlands Innovationsführerin überwindet sie Grenzen, vernetzt Disziplinen und bewegt Wissen für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Die FAU ist nicht nur ein Ort des Wissens, sondern auch eine der größten Arbeitgeberinnen der Region. An ihren Standorten in Erlangen, Nürnberg und Fürth bringt sie Menschen aus unterschiedlichsten Disziplinen zusammen und bietet vielfältige berufliche Perspektiven in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung. Was Sie bei der FAU erwartet – und was sie als Arbeitgeberin besonders macht, erfahren Sie unter Arbeiten an der FAU .

Wie läuft das Bewerbungsverfahren ab? Ihre Bewerbung an der FAU

Online-Bewerbung Bitte nutzen Sie für Ihre Bewerbung das Online-Formular

Bestätigungsmail Sie erhalten eine automatische Bestätigungsmail zum Eingang Ihrer Bewerbung

Sichtung Die Beschäftigungsstelle sichtet die eingegangenen Bewerbungen

Interviews Einige Bewerbende werden zu einem ersten und optional zweiten Interview eingeladen

Ist es ein Match? Lassen Sie es uns gemeinsam herausfinden!

Einstellung Das Team bereitet alle benötigten Unterlagen für Ihre Einstellung vor

Personalrat Der Personalrat wird hinsichtlich der Einstellung konsultiert

Willkommen! Herzlichen Glückwunsch – Sie sind nun Teil der FAU-Community!

Anmerkung

Wir bitten Sie, unsere Onlineplattform zu nutzen und von Bewerbungen auf dem Postweg oder per E-Mail abzusehen. Bewerbungen, die auf dem Postweg bei uns eingehen, werden nach Abschluss des Verfahrens nicht zurückgesendet.

Wegen der im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren zu erhebenden personenbezogenen Daten bitten wir Sie, unsere Informationen nach Art. 13 und 14 Datenschutzgrundverordnung unter www.fau.de zu beachten.

Die FAU versteht sich als moderner, weltoffener und familienfreundlicher Arbeitgeber. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Ihrem Alter, Ihrem Geschlecht, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Haben Sie eine Schwerbehinderung oder sind schwerbehinderten Personen gleichgestellt, so berücksichtigen wir Sie bei wesentlich gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt. Gerne können Sie bei uns in Teilzeit arbeiten, wenn durch Job-Sharing eine vollumfängliche Wahrnehmung des Aufgabenbereichs gewährleistet ist. Bei Wunsch können Sie eine Person der Gleichstellung zum Bewerbungsgespräch hinzuziehen, ohne dass dadurch Nachteile für Sie entstehen.

Veröffentlichungsdatum: 06.10.2026 , Posteransicht