神经网络训练模型博士职位

Doctorant F/H Modèles effectifs de l'entrainement des réseaux de neurones

Inria · 法国 · Paris

原帖优先:申请材料、截止时间与资格以原帖和学校官方说明为准。

AI 中文速览

研究内容
研究内容:开发有效的神经网络训练模型
申请条件
要求:毕业于相关专业,具有科学研究的好奇心和严谨的科学态度
待遇
待遇:包括餐费补贴、交通费报销、7周年假、10天休假等
申请方式
申请方式:在线申请,截止日期2026-10-28
材料清单
  • 原文未说明

由 @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast 生成,博士岗判定置信度 90%。

结构化信息

截止
(Europe/Paris) 剩 21 天
学科
神经科学
合同类型
雇佣合同
本站收录
内容更新
入职
2026-11-01
导师
Raphael Berthier
来源
法国高校与研究机构官方招聘 · 最近核对 2026-10-07
判定依据(原文摘录)
  • is_phd
    PhD Position
原文

Doctorant F/H Modèles effectifs de l'entrainement des réseaux de neurones

Download job offer in PDF format

The offer description be low is in French

Contract type : Fixed-term contract

Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent

Fonction : PhD Position

Level of experience : Recently graduated

Assignment

L’objectif est de développer des modèles effectifs pour comprendre l'optimisation (l'entrainement) des réseaux de neurones et leur performance statistique. Le but sera à la fois de dériver des modèles effectifs incorporant des phénomènes clefs des réseaux de neurones, de montrer la pertinence empirique de ces modèles par des simulations, et de démontrer théoriquement leur précision. Ces modèles seront développés en collaboration avec des physiciens de l'EPFL (Lausanne).

Main activities

Principales activés :

• travail bibliographique

• simulations numériques d'entrainement de réseaux de neurones

• rédaction d'articles scientifiques

Activités complémentaires :

• médiation scientifique

• animation du groupe de travail de l'équipe Mégavolt

Benefits package

• Restauration subventionnée

• Transports publics remboursés partiellement

• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)

• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail

• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)

• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)

• Accès à la formation professionnelle

• Sécurité sociale

Apply for this position

Share

• Facebook

• Linkedin

• Twitter

• Email

General Information

• Theme/Domain : Optimization, machine learning and statistical methods

Statistics (Big data) (BAP E)

• Town/city : Paris

• Inria Center :

Centre Inria de Paris

• Starting date : 2026-11-01

• Duration of contract : 3 years

• Deadline to apply : 2026-10-28

Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.

Instruction to apply

Defence Security :

This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.

Recruitment Policy :

As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.

Contacts

• Inria Team :

MEGAVOLT

• PhD Supervisor :

Berthier Raphael / raphael.berthier@inria.fr

The keys to success

curiosité et rigueur scientifique, prise d'initiative, précision et concision, collaboration avec les différents membres du groupe

La soumission et la sélection des candidatures se fait UNIQUEMENT sur le portail Inria.

About Inria

Inria, the French national institute for research in digital science and technology, supports the French government in national research and innovation strategies in the digital field, acting as Digital Programs Agency. Inria leads over 300 research and innovation projects with its 3,500 scientists, engineers, and support staff, in partnership with universities and the digital ecosystem (businesses, entrepreneurs, and public stakeholders). Together, we explore strategic fields such as artificial intelligence, cybersecurity, quantum computing, cloud technologies, digital transformation in healthcare, digital twins, and digital technologies for defence. We develop practical solutions such as software, tech startups, partnerships with national companies, and cutting-edge training programmes. Our goal is to drive scientific, technological, and industrial excellence to ensure France’s digital sovereignty.

信息有误?提交纠错