人机混合群体中虚假信息抵御的博士研究员(科研助理,月薪 2300 欧元)

Doctorant F/H Résistance à la désinformation dans les collectifs hybrides humains–IA

Inria · 法国 · Sophia Antipolis

原帖优先:申请材料、截止时间与资格以原帖和学校官方说明为准。

AI 中文速览

研究内容
本项目属于 SHARD 项目(人机混合虚假信息抵御系统,ASTRID“抵抗”计划),聚焦于机器学习和自然语言处理(NLP),应用于检测人类与大型语言模型(LLM)组成的群体中的虚假信息。博士生将研究大语言模型在互相交互及与人类交互时如何产生、传播和检测虚假信息,工作涵盖多 LLM 推理建模、多 LLM 检测与反叙事架构设计,以及通过多智能体实验和事实性/传播度指标定义来表征虚假信息内容。
申请条件
要求具备数据科学或人工智能领域的学位,以及机器学习和自然语言处理的相关经验;语言要求同时列出了法语和英语。
待遇
提供为期 4 年的固定期限雇佣合同,每月统筹税前薪酬为 2300 欧元。福利包括补贴餐饮、部分报销公共交通、每年 7 周带薪年假加 10 天 RTT(全职基础)、工作满 6 个月后可远程办公、专业设备、社会与文化体育福利以及社会保障。
申请方式
必须在 Inria 网站上在线提交申请,截止日期为 2026 年 11 月 13 日。

由 gemini-2.5-flash-lite 生成,博士岗判定置信度 100%。

岗位信息

截止
(Europe/Paris) 剩 29 天
学科
计算机科学
合同类型
雇佣合同
原文薪资
EUR 2,300 / 月(税前)
税后月薪(估)
¥13,800;房租后 ¥7,900
估算假设
单身、无子女、雇佣合同的粗略估算,以学校 offer 为准;扣除率 24%;汇率日期 2026-10-01
本站收录
内容更新
入职
2026-01-01
原帖导师候选(待核验)
Serena Villata
来源
法国高校与研究机构官方招聘 · 最近核对 2026-10-14
详情核验
判定依据(原文摘录)
  • is_phd
    Fonction : PhD Position
  • english_ok
    Langues : francais, anglais
  • bachelor_ok
    Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent
原文

Doctorant F/H Résistance à la désinformation dans les collectifs hybrides humains–IA

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The offer description be low is in French

Contract type : Fixed-term contract

Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent

Fonction : PhD Position

About the research centre or Inria department

L’Inria est l’Institut national de recherche en sciences du numérique, dont le centre Inria d’Université Côte d’Azur fait partie. Avec une forte expertise en informatique et mathématiques appliquées, les projets de recherche du centre Inria d’Université Côte d’Azur touchent toutes les dimensions des sciences et technologies du numérique, et génèrent de l’innovation. Implanté principalement à Sophia Antipolis, mais également à Nice ou Montpellier, il regroupe 47 équipes de recherche et neuf services d’appui. Il est présent dans les domaines de l’intelligence artificielle, la science des données, la sécurité des systèmes informatiques, la robotique, l’ingénierie de réseaux, la prévention des risques naturels, la transition écologique, la biologie numérique, les neurosciences computationnelles, les données de santé… Le Centre Inria d’Université Côte d’Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

Context

Thèse au sein de l’équipe MARIANNE du Centre Inria de l’Université Côte d’Azur en collaboration avec le laboratoire I3S (Laboratoire d’Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis, CNRS / Université Côte d’Azur).

La thèse sera dirigée par Serena Villata (directrice de recherche CNRS) et co-encadrée par Federica Granese (chercheuse Inria).

Le·la doctorant·e s’intégrera à un environnement de recherche interdisciplinaire en traitement automatique du langage et en argumentation, au sein d’un projet collaboratif réunissant l’équipe MARIANNE (Centre Inria de l’Université Côted’Azur), l’équipe SIRA (Centre Inria de l’Université de Rennes) et l’entreprise deeptech Arlequin AI (Paris).

Assignment

Dans le cadre du projet SHARD : Systèmes Hybrides IA-humains pour la Résistance à la Désinformation (programme ASTRID « Résistance »), la thèse relève de l’apprentissage automatique (machine learning) et du traitement automatique du langage (NLP) appliqués à la détection de la désinformation au sein de collectifs mêlant humains et grands modèles de langage (LLM).

Le·la doctorant·e étudiera comment des LLM produisent, propagent, détectent la désinformation lorsqu’ils interagissent entre eux et avec des humains. Les travaux couvrent la modélisation du raisonnement collectif des LLM, la conception d’architectures multi-LLM de détection et de contre-narration, ainsi que la détection et la caractérisation des contenus de désinformation. Ils s’appuient sur des expérimentations multi-agents (humains / multi-LLM) et sur la définition de métriques de factualité et de propagation de la désinformation.

Main activities

Principales activés (5 maximum) :

• Proposer des methodes pour étudier comment des LLM produisent, propagent, détectent la désinformation lorsqu’ils interagissent entre eux et avec des humains

• Concevoir une plateforme expérimentale pour modeliser le raisonnement collectif des LLM, la conception d’architectures multi-LLM de détection et de contre-narration

• Rédiger des articles scientifiques pour conferences et journaux internationaux

Skills

Compétences techniques et niveau requis :

• Diplome en science des donnees ou intelligence artificielle requis

• Experience en apprentissage automatique et traitement automatique des langues requise

Langues : francais, anglais

Benefits package

• Restauration subventionnée

• Transports publics remboursés partiellement

• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)

• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail

• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)

• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)

• Accès à la formation professionnelle

• Sécurité sociale

Remuneration

Rémunération brute mensuelle : 2300€

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General Information

• Theme/Domain : Language, Speech and Audio

Information system (BAP E)

• Town/city : Sophia Antipolis

• Inria Center :

Centre Inria d'Université Côte d'Azur

• Starting date : 2026-01-01

• Duration of contract : 4 years

• Deadline to apply : 2026-11-13

Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.

Instruction to apply

Defence Security :

This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.

Recruitment Policy :

As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.

Contacts

• Inria Team :

MARIANNE

• PhD Supervisor :

Villata Serena / Serena.Villata@inria.fr

About Inria

Inria, the French national institute for research in digital science and technology, supports the French government in national research and innovation strategies in the digital field, acting as Digital Programs Agency. Inria leads over 300 research and innovation projects with its 3,500 scientists, engineers, and support staff, in partnership with universities and the digital ecosystem (businesses, entrepreneurs, and public stakeholders). Together, we explore strategic fields such as artificial intelligence, cybersecurity, quantum computing, cloud technologies, digital transformation in healthcare, digital twins, and digital technologies for defence. We develop practical solutions such as software, tech startups, partnerships with national companies, and cutting-edge training programmes. Our goal is to drive scientific, technological, and industrial excellence to ensure France’s digital sovereignty.

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